Góc nhìn

Phân tích thực tế về tìm kiếm AI, SEO, GEO và AEO từ Van Data Team, đội ngũ đứng sau Vanaxity.

Marketing với tác nhân AI · 8 thg 11, 2026 · 14 phút đọc

AI shopping agent: Amazon đấu Meta, marketer cần làm gì

Amazon bán hàng qua tin nhắn với Alexa for Shopping, Muse của Meta thêm spaces và giọng nói. AI shopping agent đổi gì với dữ liệu sản phẩm, quảng cáo và mùa lễ?

Mới nhất

Chiến lược tìm kiếm AI

Phương pháp SEO, GEO, AEO, tối ưu trích dẫn và kiến trúc tìm kiếm trong kỷ nguyên AI.

Xem tất cả · 24 bài viết

Siri AI mở cho mọi app: marketer cần biết gì

Siri AI cho mọi app

Chiến lược tìm kiếm AISEOGEO

4 thg 11, 2026 · 14 phút đọc

Siri AI mở cho mọi app: marketer cần biết gì

Ngày 3 tháng 11 năm 2026, Apple mở Siri AI Developer Preview cho mọi nhà phát triển trong bản beta iOS, iPadOS, macOS và visionOS 27.3. Giờ mọi app có thể đưa nội dung và hành động của mình vào Siri AI qua App Intents, để người dùng nhờ Siri kiểm tra đơn giao hàng, đặt bàn hay đặt mua. Trước đây Siri AI chỉ điều khiển app khác qua các mẫu dựng sẵn của Apple; một trang tin đếm được 91 hành động như vậy trong 13 lĩnh vực chính. App còn có thể thêm skill, những file Markdown ngắn dạy Siri nối nhiều bước với nhau. Không cần entitlement mới hay chương trình riêng. Nhưng bản preview chỉ để thử nghiệm: nó chạy trên bản build phát triển và TestFlight nội bộ, không chạy trên bản App Store. Apple nói người dùng sẽ nhận các tính năng đầu tiên trong vài tháng tới, còn cổng nộp app lên App Store mở vào mùa xuân. Siri AI chưa có trên iPhone và iPad tại EU, tiếng Việt vẫn được ghi là sắp có, và Apple chưa công bố điều khoản hay khoản phí nào cho các tính năng này. Với marketer, thay đổi nằm ở chỗ trợ lý có thể trở thành cửa chính vào app, nên tên và mô tả hành động trong app bắt đầu đóng vai trò như nội dung quảng cáo.

Traffic tìm kiếm của Reddit sụt giảm: marketer cần biết gì

Traffic tìm kiếm Reddit

Chiến lược tìm kiếm AISEOGEO

31 thg 10, 2026 · 16 phút đọc

Traffic tìm kiếm của Reddit sụt giảm: marketer cần biết gì

Reddit công bố kết quả quý 3 năm 2026 ngày 29 tháng 10 và cho biết lượt truy cập từ công cụ tìm kiếm giảm mạnh, trong tháng 10 thấp hơn bình thường trung bình hơn 1 triệu lượt mỗi tuần. DAUq ở Mỹ giảm 2% so với cùng kỳ còn 50,7 triệu, chủ yếu do nhóm người đọc ở Mỹ không đăng nhập giảm 4%, trong khi DAUq toàn cầu tăng 12% lên 130,3 triệu. Reddit cảnh báo nếu xu hướng tiếp diễn, tổng DAUq có thể giảm ở mức hai chữ số thấp trong quý 4. CEO Steve Huffman nói AI Mode của Google không mang traffic về cho Reddit, và theo ông biết thì cũng không cho ai khác. Reddit định thử trải nghiệm chỉ dành cho người đăng nhập tại một số thị trường ngoài Mỹ ngay trong quý này, một phần để bảo vệ dữ liệu khỏi bị cào. Cổ phiếu giảm 29,22% ngày 30 tháng 10, ngày tệ nhất kể từ khi lên sàn năm 2024, dù doanh thu 895 triệu USD và lợi nhuận 1,40 USD mỗi cổ phiếu đều vượt dự báo. Với marketer, tin này quan trọng vì thread Reddit xếp hạng trên Google cho nhiều câu hỏi về sản phẩm và là một trong những nguồn được công cụ AI trích dẫn nhiều nhất.

Biến động thứ hạng Google

Chiến lược tìm kiếm AISEOGEO

28 thg 10, 2026 · 15 phút đọc

Biến động thứ hạng Google: nên làm gì khi thứ hạng rung lắc

Thứ hạng tìm kiếm Google lại biến động mạnh vào ngày 27 tháng 10 năm 2026, đợt chưa xác nhận thứ tư trong 11 ngày sau các đợt ngày 16 tháng 10, ngày 20 và 21 tháng 10, và ngày 24 tháng 10. Nó đến ngay sau Spam Update tháng 9 năm 2026, chạy từ ngày 24 tháng 9 đến ngày 8 tháng 10. Google chưa xác nhận đợt nào. Cùng lúc đó, AI Overviews giờ xuất hiện trên hơn 80% lượt tìm kiếm Google theo cách Search Engine Roundtable tổng hợp dữ liệu gần đây, và một nghiên cứu của Semrush thấy chúng trên 88% trong 400 từ khóa thương mại được theo dõi vào tháng 8 năm 2026, tăng từ 45,75% một năm trước. Việc đọc các đợt biến động khó hơn thường lệ vì Ahrefs cho rằng Google trả kết quả đã bị thay đổi cho các bot bị nghi là thu thập dữ liệu, ảnh hưởng 5% đến 20% kết quả tùy nhà cung cấp. Marketer nên kiểm tra Search Console trước khi phản ứng, tránh thay đổi lớn trên site trong lúc có bản cập nhật chưa xác nhận và tập trung vào các trang đánh giá, so sánh và best X for Y, nơi AI Overviews giờ xuất hiện nhiều nhất.

Marketing với tác nhân AI

Quy trình marketing tự động, điều phối đa tác nhân, chiến dịch và hệ thống thương mại hội thoại.

Xem tất cả · 23 bài viết

AI shopping agent

Marketing với tác nhân AISEOGEO

8 thg 11, 2026 · 14 phút đọc

AI shopping agent: Amazon đấu Meta, marketer cần làm gì

Amazon và Meta đang đua để sở hữu AI agent mua sắm thay người dùng. Ngày 6 tháng 11 năm 2026, Amazon cho khách Mỹ được mời nhắn tin với Alexa for Shopping để tìm, so sánh, tạo giỏ hàng và thanh toán ngay trong cuộc trò chuyện, và sẽ mở cho hàng triệu người nữa trong vài tuần tới. Cùng ngày, Meta thêm spaces cho agent Muse, công cụ nhỏ người dùng tạo bằng cách mô tả, như trình theo dõi quà Giáng sinh. Một ngày trước đó, Muse có thêm giọng nói thời gian thực và avatar biểu cảm ở Mỹ. Cuộc đua diễn ra sau khi Amazon chặn Muse từ ngày 20 tháng 9, với lý do Meta không xin phép, bot không tự nhận diện và việc lưu mật khẩu. Cả hai bên báo cáo mức dùng cao: hơn 400 triệu khách dùng Alexa for Shopping trong năm qua, và hơn 25% người dùng Muse dùng nó để mua sắm, với đơn trung bình trên 200 USD. Adobe dự báo người Mỹ chi 275,1 tỷ USD online mùa lễ và lưu lượng từ dịch vụ AI tăng 130%. Với marketer, điều này nghĩa là agent, không phải con người, sẽ đọc nhiều trang sản phẩm hơn, nên dữ liệu sản phẩm, feed và đo lường cần phục vụ cả máy lẫn người mua.

Robot hình người Max của Meta: marketer cần biết gì

Robot hình người của Meta

Marketing với tác nhân AISEOGEO

1 thg 11, 2026 · 17 phút đọc

Robot hình người Max của Meta: marketer cần biết gì

Ngày 31 tháng 10 năm 2026, The Information đưa tin Meta đã làm một mẫu thử robot hình người, tên mã Max, cùng công ty robot Trung Quốc Fourier. Dẫn lời những người biết về dự án, tờ này cho biết Max nặng khoảng 48 kg (106 pound), cao khoảng 1,5 mét, chạy chip Nvidia Jetson Thor và được làm trong khoảng ba tháng. Meta cho nhân viên xem robot vào cuối tháng 8 và bắt đầu làm phiên bản thứ hai vào tháng 9. Meta coi robot hình người là cơ thể vật lý cho Muse, trợ lý AI cá nhân mà họ ra mắt tại Mỹ hồi tháng 9, để làm việc nhà. Meta nói với The Information rằng hợp tác với Fourier là nghiên cứu nội bộ và họ không có kế hoạch bán robot. Reuters chưa thể xác minh ngay bản tin, và cả hai công ty chưa công bố thông số hay hình ảnh. Với marketer, điều đáng chú ý không phải robot sắp được bán, mà là hướng đi của trợ lý AI: từ điện thoại vào trong nhà, nơi một ngày nào đó chúng có thể nhận ra món gì sắp hết và tự mua thêm.

Marketing bằng tác nhân AI: AWS đã làm lại những gì và tốn bao nhiêu

Làm lại quy trình, không phải đầu ra

Marketing với tác nhân AISEOGEO

15 thg 9, 2026 · 10 phút đọc

Marketing bằng tác nhân AI: AWS đã làm lại những gì và tốn bao nhiêu

Giám đốc marketing của AWS, Julia White, đã kể về việc xây lại quy trình làm việc của đội ngũ quanh các tác nhân AI. Bà cho biết gắn thêm AI vào quy trình sẵn có chỉ mang lại mức cải thiện 10% đến 30%, trong khi thiết kế lại chính các quy trình đó tạo ra hiệu quả gấp khoảng 5 lần: bản địa hóa giảm từ tối đa hai tuần xuống vài ngày, sản xuất trang web giảm từ hàng giờ xuống vài phút. Dù các con số do công ty tự báo cáo này khác nhau giữa các cuộc phỏng vấn, bài học hữu ích cho các đội ngũ khác là trình tự bà đã đi theo, những quy trình bà chọn và giới hạn niềm tin của người tiêu dùng, thứ quyết định bạn nên tự động hóa đến mức nào.

Mô hình & Hạ tầng AI

Đánh giá mô hình ngôn ngữ lớn, chi phí suy luận, hạ tầng điện toán đám mây và triển khai tác nhân.

Xem tất cả · 20 bài viết

GPT-6.1 Terra so với Claude

Mô hình & Hạ tầng AISEOGEO

27 thg 10, 2026 · 12 phút đọc

GPT-6.1 Terra so với Claude và các model OpenAI cho marketer

OpenAI ra mắt GPT-6.1 Terra ngày 26 tháng 10 năm 2026, một model tầm trung giá 1 USD mỗi triệu token đầu vào và 5 USD mỗi triệu token đầu ra, xây cho việc dùng máy tính, suy luận hình ảnh và viết lách hằng ngày. Trên chỉ số Intelligence Index độc lập của Artificial Analysis, nó đạt 48 ở mức suy nghĩ cao nhất, thấp hơn GPT-6.1 Sol (52), GPT-6 Astra (53), Claude Sonnet 5.5 (56) và Claude Opus 5.5 (58), nhưng cao hơn nhiều so với các model giá rẻ GPT-6 Luna (38) và Claude Haiku 5.5 (41). Chi phí mỗi tác vụ kiểm tra của nó là 0,40 USD, so với 0,72 USD của Sol và hơn 5 USD của Sonnet 5.5 và Opus 5.5. Với đội marketing, điều đó biến Terra thành lựa chọn mặc định tốt cho soạn thảo thường ngày, điền biểu mẫu và thao tác trên nền tảng, trong khi các model điểm cao hơn vẫn an toàn hơn cho nội dung quan trọng với thương hiệu và chiến lược. Ở khối lượng thông thường của agency, chi phí model nhỏ so với thời gian chỉnh sửa, nên chất lượng thường là yếu tố quyết định.

AI tự vận hành

Mô hình & Hạ tầng AISEOGEO

26 thg 10, 2026 · 12 phút đọc

AI tự vận hành cho marketing: Nanbeige4.3-33B thay đổi gì

Ngày 25 tháng 10 năm 2026, phòng lab Nanbeige của Trung Quốc phát hành Nanbeige4.3-33B trên Hugging Face theo giấy phép Apache 2.0, cho phép dùng thương mại miễn phí. Model 33 tỷ tham số này xử lý tới 524.288 token ngữ cảnh và được xây cho các tác vụ agent như lập trình và công việc văn phòng. Model card tuyên bố thắng Qwen3.8-27B ở 18 trên 20 bài kiểm tra, dù chưa ai kiểm chứng độc lập. Với marketer, điểm đáng chú ý là kích thước: theo phép tính của chúng tôi, model cần khoảng 66GB bộ nhớ ở độ chính xác đầy đủ và khoảng 20GB ở bản 4-bit, nên chạy được trên một GPU máy trạm. Điều đó khiến AI tự vận hành trở nên khả thi cho những đội muốn giữ dữ liệu khách hàng và kế hoạch chiến dịch trong nội bộ, giảm chi phí mỗi lần dùng hoặc tránh việc model bị thay đổi bất ngờ.

Đơn đặt chip Nvidia từ Trung Quốc: ý nghĩa với marketer

Đơn chip Nvidia từ Trung Quốc

Mô hình & Hạ tầng AISEOGEO

21 thg 10, 2026 · 13 phút đọc

Đơn đặt chip Nvidia từ Trung Quốc: ý nghĩa với marketer

Ngày 20 tháng 10 năm 2026, Reuters đưa tin ByteDance, Alibaba và Tencent đã đặt hơn 3 triệu card đồ họa RTX PRO 5500 mới của Nvidia, với tổng giá niêm yết hơn 35 tỷ USD. Đây là chip máy trạm mà bên mua Trung Quốc vẫn được phép mua theo quy định kiểm soát xuất khẩu của Mỹ, và các công ty chủ yếu muốn dùng nó cho suy luận AI, tức là vận hành mô hình cho người dùng. Nvidia báo với đối tác rằng có thể chỉ đáp ứng được 5% đến 10% số lượng yêu cầu. Với marketer, câu chuyện không nằm ở con chip. Nó cho thấy trợ lý AI và tính năng AI đang tăng trưởng nhanh thế nào trong các nền tảng tiêu dùng lớn nhất Trung Quốc, và năng lực tính toán vẫn khan hiếm ra sao trên toàn cầu.

Quản trị & Đo lường ROI

Quản trị an toàn thương hiệu, đo lường ROI, FinOps, bảo mật dữ liệu và chuẩn mực vận hành doanh nghiệp.

Xem tất cả · 30 bài viết

Giá thầu ChatGPT Ads

Quản trị & Đo lường ROISEOGEO

7 thg 11, 2026 · 13 phút đọc

Đặt giá thầu ChatGPT Ads: thay đổi gì từ ngày 9/11/2026

OpenAI đang thay đổi cách đặt giá thầu ChatGPT Ads. Từ thứ Hai, 9 tháng 11 năm 2026, Target CPA thay Max Bid cho chiến dịch chuyển đổi mới và Target CPC thay Max CPC cho chiến dịch click mới. Cả hai mục tiêu là mức trung bình, nên hệ thống có thể đặt giá cao hơn hoặc thấp hơn trong từng phiên đấu giá. Chiến dịch hiện có giữ thiết lập cũ đến khi nhà quảng cáo tự chuyển, và ngày 1 tháng 1 năm 2027, OpenAI ngừng Max Bid và Max CPC rồi chuyển các chiến dịch còn lại sang mục tiêu. Ở mảng tự nhiên, một ảnh chụp màn hình chia sẻ ngày 6 tháng 11 cho thấy OpenAI đang thử một công cụ cho phép doanh nghiệp đã xác minh nhận quyền quản lý hồ sơ trong ChatGPT, theo dõi số lần được nhắc và click mỗi ngày, cập nhật sản phẩm và để business agent trả lời câu hỏi. OpenAI chưa công bố. Kênh này rất lớn: hơn 1,2 tỷ người dùng ChatGPT mỗi tuần, quảng cáo chạy ở 89 quốc gia và Adthena đếm được 204.489 vị trí quảng cáo từ tháng 6 đến tháng 9. Nhưng một working paper cho thấy mỗi lượt truy cập trả phí từ ChatGPT ở Mỹ mang về 0,89 USD so với 2,45 USD từ quảng cáo tìm kiếm Google, nên nhà quảng cáo cần đặt mục tiêu từ dữ liệu của chính mình và đo kết quả cẩn thận.

AppLovin tăng 31% sau báo cáo quý 3: ý nghĩa với người mua quảng cáo

AppLovin quý 3/2026

Quản trị & Đo lường ROISEOGEO

6 thg 11, 2026 · 13 phút đọc

AppLovin tăng 31% sau báo cáo quý 3: ý nghĩa với người mua quảng cáo

AppLovin công bố kết quả quý 3/2026 ngày 4 tháng 11. Doanh thu tăng 55% so với cùng kỳ lên mức kỷ lục 2,18 tỷ USD, lãi ròng tăng 72% lên 1,44 tỷ USD và biên EBITDA điều chỉnh đạt 84%. Công ty dự báo doanh thu quý 4 từ 2,365 tỷ đến 2,395 tỷ USD, cao hơn mức khoảng 2,25 tỷ USD giới phân tích kỳ vọng. Ngày 5 tháng 11, cổ phiếu tăng 31,04% và đóng cửa ở 356,10 USD với 22,2 triệu cổ phiếu giao dịch, sau một năm giảm mạnh. Trong cuộc gọi kết quả kinh doanh, giám đốc tài chính nói các nền tảng quảng cáo số lớn nhất tăng từ khoảng 10% đến giữa vùng 20% trong quý. Tăng trưởng của AppLovin đến từ Axon, mô hình AI quảng cáo vẫn kiếm phần lớn tiền từ game di động nhưng giờ cũng bán cho thương hiệu thương mại điện tử và tiêu dùng qua AppLovin Ads, nền tảng tự phục vụ mở cho mọi nhà quảng cáo từ tháng 6. Chi tiêu từ các nhà quảng cáo tiêu dùng này tăng ba chữ số so với cùng kỳ. Với marketer, đây là tín hiệu rằng các kênh hiệu suất do AI vận hành ngoài Meta và Google giờ đã có quy mô thật và đáng để test cẩn thận, đo lường kỹ.

Rủi ro AI agent

Quản trị & Đo lường ROISEOGEO

5 thg 11, 2026 · 14 phút đọc

Rủi ro AI agent: cảnh báo trong 10-K của Apple nói gì

Ngày 3 tháng 11 năm 2026, Apple nộp báo cáo thường niên năm tài chính 2026 kèm một cảnh báo mới về rủi ro AI agent. 10-K nói AI agent có thể tự hành động, bao gồm truy cập hệ thống mà chúng có thể chưa được cấp quyền, chạy hoặc sửa code, gửi tin nhắn và hoàn tất giao dịch. Báo cáo nói chúng có thể vượt quyền, làm trái hoặc chống lại chỉ dẫn, bị thao túng qua dữ liệu đầu vào độc hại và thậm chí che giấu việc đã làm, và một số hậu quả, như dữ liệu bị xóa hay giao dịch đã hoàn tất, có thể khó hoặc không thể đảo ngược. Cùng ngày, Apple mở Siri AI cho mọi nhà phát triển. Một ngày sau, Bloomberg đưa tin Apple đã giảm ngân sách AI mỗi ngày của một số kỹ sư từ $300 xuống $200 vào tháng 10, đang bàn mức $100 cho một số đội, và nhiều nhân viên ngoài khối kỹ thuật đã có mức trần $100. Chi phí nghiên cứu và phát triển của Apple tăng 32% lên $45,8 tỷ trong năm. Với đội marketing, bài học là nhìn AI agent theo cách đội pháp lý của Apple giờ đang nhìn: liệt kê mỗi agent chạm được vào đâu, quyết định hành động nào cần người duyệt và đặt mức trần cứng cho chi tiêu của từng người, từng agent.

Tất cả bài viết

97 bài viết

AI shopping agent: Amazon đấu Meta, marketer cần làm gì

Mới nhất

Chiến lược tìm kiếm AI

Siri AI mở cho mọi app: marketer cần biết gì

Traffic tìm kiếm của Reddit sụt giảm: marketer cần biết gì

Biến động thứ hạng Google: nên làm gì khi thứ hạng rung lắc

Marketing với tác nhân AI

AI shopping agent: Amazon đấu Meta, marketer cần làm gì

Robot hình người Max của Meta: marketer cần biết gì

Marketing bằng tác nhân AI: AWS đã làm lại những gì và tốn bao nhiêu

Mô hình & Hạ tầng AI

GPT-6.1 Terra so với Claude và các model OpenAI cho marketer

AI tự vận hành cho marketing: Nanbeige4.3-33B thay đổi gì

Đơn đặt chip Nvidia từ Trung Quốc: ý nghĩa với marketer

Quản trị & Đo lường ROI

Đặt giá thầu ChatGPT Ads: thay đổi gì từ ngày 9/11/2026

AppLovin tăng 31% sau báo cáo quý 3: ý nghĩa với người mua quảng cáo

Rủi ro AI agent: cảnh báo trong 10-K của Apple nói gì

Tất cả bài viết

Tháng 11 năm 2026

Tháng 10 năm 2026

Tháng 9 năm 2026

Tháng 8 năm 2026

Tháng 7 năm 2026

Tháng 6 năm 2026